ANALISIS DE SERIES TEMPORALES (En papel)
DANIEL PEÑA,
ALIANZA EDITORIAL, 2005
ISBN 9788420691282
Me gustaOtros formatos y ejemplares disponibles
Descatalogado por distribuidor
Crea una alarma sobre este libro
Te avisamos si se pone a la venta un nuevo ejemplar
Datos del libro
- 17.0x24.0cm.
- Nº de páginas: 592 págs.
- Editorial: ALIANZA EDITORIAL
- Lengua: CASTELLANO
- Encuadernación: Tapa blanda
- ISBN: 9788420691282
- Año edicón: 2005
- Plaza de edición: MADRID
Sinopsis
Este libro comienza con los análisis descriptivos más simples de series temporales, presenta los métodos actuales para construir modelos dinámicos y obtener predicciones y discute los problemas que constituyen las fronteras de la investigación actual en series temporales. Puede servir de texto para un curso de predicción dirigido a estudiantes de economía y administración de empresas, estadística o ingeniería y también para cursos más avanzados de doctorado en cualquier rama científica. Su enfoque es aplicado, con numerosos ejemplos que ilustran el análisis y predicción de series reales con los paquetes estadísticos más utilizados.
Otros libros del autor
Los que compraron este libro también compraron
Otros productos relacionados
Valoración Media
Todavía no ha sido valorado
Valoraciones usuarios
- (0)
- (0)
- (0)
- (0)
- (0)
Opiniones de los lectores sobre "ANALISIS DE SERIES TEMPORALES"
Hazte un hueco en la comunidad de Casa del Libro, regístrate
Estantes en los que está guardado
- Este libro no se encuentra en ningún estante
Un libro que recopila de forma clara e intuitiva las principales técnicas clásicas para el análisis de series temporales así como algunas de las últimas aportaciones que el autor ha hecho en este campo. Considero que es un libro apropiado tanto para un curso de iniciación al análisis de series temporales, en los primeros capítulos se exponen las técnicas básicas y se motivan con ejemplos de análisis de datos reales, como para un curso a nivel de postgrado, ya que en el libro se exponen la base matemática formal de las diferentes técnicas de análisis tanto univariante como multivariantes.