METODOS CUANTITATIVOS PARA LA TOMA DE DECISIONES (En papel)

Datos del libro

• Nº de páginas: 174 págs.
• Editorial: EDICIONES GESTION 2000
• Lengua: ESPAÑOL
• Encuadernación: Tapa blanda
• ISBN: 9788480889407
• Año edicón: 2003
• Plaza de edición: BARCELONA

Sinopsis

En este libro se trata el uso de modelos cuantitativos en la resolución de problemas de gestión y administración de sistemas complejos, con especial énfasis en la toma de decisiones. Ha sido escrito para dos tipos de usuarios: para los directivos que pueden sacar provecho de su uso en la comprensión y aplicación de los modelos cuantitativos para la toma de decisiones; o para investigadores de temas en donde la toma de decisiones juega un papel fundamental, como son los de gestión y administración y economía entre otros. La ventaja de esta obra radica en que el nivel de complejidad matemática de sus ejemplos se mantiene al mínimo nivel posible, y se hace especial énfasis en el planteamiento de modelos y en explicar como algunas de las técnicas existentes pueden ayudar a solucionar problemas que aparecen en cualquier organización. Por ello, para su lectura no se necesita una formación matemática previa; incluso se puede decir que en todo el libro no se utilizan mas que las cuatro operaciones aritméticas básicas. También se incluye la posibilidad de obtener más material relacionado con el libro en la página web siguiente: www.grel.org Daniel Serra de La Figuera es licenciado en Ciencias Económicas y Empresariales por la Universidad Autónoma de Barcelona, Master en Análisis de sistemas para la toma de decisiones y Doctor (Phd) por la Universidad Johns Hopkins de EEUU. Actualmente es Catedrático de Organización de Empresas del departamento de Economía y Empresa en la Universidad Pompeu Fabra (UPF), director del Instituto de Estudios Territoriales (IET) de la UPF, del Grupo de Investigación en Logística Empresarial (GREL) y del Master en Logística Empresarial del Instituto de Educación Continua (IDEC) de la UPF. Ha realizado diversos trabajos para el sector público y para el sector privado en el campo de la toma de decisiones y logística.