eBooks de Bases de datos

¿Desea gestionar bases de datos de forma profesional, segura y eficiente?SQL Server es una de las herramientas más potentes para administrar información digital en entornos empresariales. Esta obra le ofrece una guia detallada y actualizada para dominar la version 2022 del sistema gestor de bases de datos de Microsoft, haciendo especial enfasis en la automatizacion de procesos mediante scripts, el uso de sentencias optimizadas y estructuras integradas en el propio motor de la base de datos.A diferencia de otros enfoques centrados en la programacion tradicional, este libro le enseñara a aprovechar las capacidades de SQL Server 2022 sin depender por completo de lenguajes externos. Aprendera a gestionar datos, ejecutar procedimientos y aplicar reglas de negocio, directamente desde el servidor, de forma clara, ordenada y eficiente.Aunque la version 2022 mantiene la compatibilidad con desarrollos previos, tambien incorpora novedades relevantes para quienes deseen actualizar sus conocimientos o dar el salto desde versiones anteriores. Con explicaciones practicas y accesibles, esta publicacion esta dirigida tanto a profesionales como a personas interesadas en iniciarse en la gestion de bases de datos con rigor y confianza.Aprenda a dominar SQL Server 2022 y descubra su verdadero potencial en cualquier entorno profesional.

Big Data (grandes volúmenes de datos o macrodatos) supone la confluencia de una multitud de tendencias tecnológicas que venían madurando desde la primera década del siglo cuando han explosionado e irrumpido con gran fuerza en organizaciones y empresas, en particular, y en la sociedad, en general. Muchas veces estos datos no estan estructurados, esta tecnologia viene a iluminarlos. El libro se divide en 3 partes principales, se introduce el tema, se descubre la infraestructura y la analitica del Big Data. Tiene en sus manos la referencia necesaria para introducirse en Big Data.Aprenda:¿Que es Big Data?Analitica de datos, analitica Web y analitica social.Sectores estrategicos de Big Data y Open Data.Conozca:Las mejores herramientas informaticas para procesar sus datos.Las nuevas tendencias tecnologicas y sociales que traen la nube y los Big Data.

Este libro es una guía completa y actualizada para aprender a trabajar con R y RStudio, las herramientas más utilizadas en el análisis de datos moderno, la investigación científica y la docencia universitaria. Con un enfoque totalmente practico, la obra acompaña al lector desde la instalacion hasta el dominio de funciones avanzadas para modelado, visualizacion, scraping, analisis estadistico y tratamiento de bases de datos.A lo largo de sus capitulos, se explican de forma didactica las principales librerias del ecosistema R y como utilizarlas para cargar, transformar, analizar e interpretar datos reales. El libro integra ejemplos reproducibles, ejercicios, tecnicas de muestreo, estadisticas descriptivas, distribuciones de probabilidad, contrastes de hipotesis y herramientas de programacion para crear funciones propias o automatizar procesos.Tambien se profundiza en el manejo de big data, el uso de algoritmos de modelizacion, la creacion de visualizaciones profesionales y la aplicacion de metodologias de Business Intelligence orientadas a la toma de decisiones.Gracias a su estructura progresiva y orientacion practica, esta obra se convierte en un recurso imprescindible para estudiantes, investigadores, docentes y profesionales que desean utilizar R como herramienta analitica potente y flexible en proyectos cientificos, sociales o empresariales.Desde la web del libro podra descargar todos los ejemplos y ejercicios que contiene el libro.El e-book de esta obra es accesible y cumple con la norma WCAG 2.2 nivel AAA.

Azure OpenAI para aplicaciones nativas en la nubeSi desea descubrir cómo crear soluciones inteligentes, escalables y seguras con la potencia de Azure OpenAI Service, ha llegado al libro indicado. En esta guia practica y detallada, el arquitecto de IA Adrian Gonzalez Sanchez le muestra paso a paso como aprovechar modelos avanzados de inteligencia artificial generativa, como GPT-5 y GPT-o4, integrados en la plataforma Microsoft Azure.Gracias a esta lectura, aprendera a configurar recursos de Microsoft Azure, diseñar arquitecturas end-to-end, trabajar con API, planear el coste y el consumo de modelos, gestionar la privacidad y seguridad de los datos y optimizar el rendimiento. Tambien explorara casos de uso reales y estrategias de implementacion que le permitiran aplicar los modelos de Azure OpenAI Service con eficacia en distintos contextos empresariales.Repleto de ejemplos, buenas practicas y consejos de expertos del sector, este libro es una herramienta imprescindible para desarrolladores, arquitectos de software, cientificos de datos, ingenieros de IA y responsables de producto que buscan llevar la inteligencia artificial generativa a un nuevo nivel.Con este libro lograra:oDesarrollar aplicaciones nativas en la nube con Azure OpenAI ServiceoImplementar, personalizar e integrar Azure OpenAI Service dentro de sus aplicaciones oPersonalizar grandes modelos de lenguaje y orquestar la IA con los datos y las bases de conocimiento de la empresaoUsar roadmaps avanzadas para planificar sus proyectos de IA generativaoEstimar costes y preparar las implantaciones de IA generativa en entornos corporativosSin duda, esta es la guia esencial para transformar el potencial de la inteligencia artificial generativa en soluciones concretas, eficaces y listas para escalar en el entorno empresarial."Estamos en un momento apasionante. La IA ya esta transformando todos los campos, como la ingenieria, la medicina, la educacion y las industrias. Ahora, con la IA generativa, esta transformacion sera aun mas profunda. Azure OpenAI es la plataforma que empezo y sigue en el centro de esta revolucion"Jordi Ribas - CVP, Search & AI at MicrosoftAdrian Gonzalez Sanchez es un arquitecto senior de datos e IA en Microsoft, profesor en IE Business School y HEC Montreal, e instructor para OReilly, LinkedIn Learning, The Linux Foundation y DeepLearning.AI.

¿Alguna vez escuchaste "Blockchain" y pensaste que era solo para programadores o expertos en finanzas? Este libro viene a romper esa idea, ya que es una guía clara, reveladora, divertida y accesible para descubrir como esta tecnologia puede transformar desde tu forma de trabajar, hasta la manera en que votamos o intercambiamos energia.Una obra pensada para emprendedores, empresarios, docentes, estudiantes, curiosos y para todos los que acepten el desafio de no quedarse afuera de las innovaciones disruptivas que ya estan cambiando el mundo.Escrita con ejemplos practicos y sin tecnicismos, te lleva de viaje al universo de la cadena de bloques, mostrandote que el futuro no solo llego, sino que tambien te esta esperando.

Descubre una nueva forma de dominar Excel con la ayuda de ChatGPT. Este libro combina dos poderosas herramientas: la versatilidad de Excel y la inteligencia artificial para guiarte en el manejo de funciones y formulas avanzadas de manera efectiva y sencilla.Aprende a crear y optimizar macros y formulas mientras resuelves problemas reales que surgen en tu trabajo diario. Con ejemplos y casos practicos, mejoraras tu capacidad de analisis y automatizacion, llevando tus habilidades en Excel a un nivel completamente nuevo.Ademas, explora como utilizar ChatGPT para analizar grandes volumenes de datos y programar macros que te permitiran automatizar tareas repetitivas. Con esta guia, aprenderas a transformar datos en informacion valiosa y a aprovechar el potencial de la inteligencia artificial para aumentar tu eficiencia.Tanto si eres principiante como si ya tienes experiencia en Excel, este libro te ayudara a maximizar tu productividad, mejorar tus proyectos y automatizar las tareas comunes de manera rapida y efectiva. Convierte a ChatGPT en tu aliado para potenciar al maximo el uso de Excel y optimiza tu trabajo como nunca antes.

Tecnosapiens explora, a través de experiencias personales, las innovaciones tecnológicas más impactantes de nuestro presente de la mano del máximo referente en estos temas.Santiago Siri propone una hoja de ruta audaz para repensar el rol de la inteligencia artificial, el software libre y el bitcoin en la creacion de un nuevo orden politico y economico. Tecnosapiens no es solo un testimonio de vida ni una cronica de las ideas mas disruptivas de nuestro tiempo, es un manifiesto para fundar una civilizacion austral en la era digital. Desde sus primeras experiencias con computadoras en los 90 hasta sus vinculos con Sam Altman, Vitalik Buterin o el Papa Francisco, el autor narra, en primera persona, como la IA y las tecnologias descentralizadas estan reconfigurando el poder global. En este viaje que conecta el aceleracionismo, las DAO, el humor como arma cognitiva y la rebelion de las maquinas, nos encontramos ante una pregunta urgente: ¿como gobernar inteligencias superiores sin repetir los errores del pasado? Con un enfoque tecnoptimista, Siri imagina una Argentina 2.0 capaz de liderar esta transformacion, que se anime a abrazar el conocimiento, la descentralizacion y la rebeldia como motores de progreso. Si el conocimiento es poder, Tecnosapiens es una clave de acceso.

El poder de los datos: ¿qué sucede cuando consulta, almacena o gestiona información?Las bases de datos son la columna vertebral de la era digital, pues permiten almacenar, gestionar y recuperar informacion de manera eficiente. Desde pequeños registros personales hasta sistemas que manejan grandes volumenes de datos, estas tecnologias hacen posible el funcionamiento de aplicaciones, negocios y servicios online. Gracias a este libro, comprendera los fundamentos del diseño, implementacion y administracion de bases de datos. A medida que avance en la lectura, aprendera conceptos de forma progresiva, desde los fundamentos hasta niveles avanzados, con un enfoque practico y el uso de multiples herramientas de software libre. - Explorara los principales modelos de bases de datos y como se utilizan en distintos escenarios, desde sistemas relacionales hasta NoSQL. - Aprendera a diseñar bases de datos eficientes, asegurando su integridad y optimizacion en el almacenamiento de datos. - Comprendera como se estructuran y ejecutan las consultas SQL, dominando operaciones esenciales y avanzadas para la gestion de la informacion. - Descubrira como integrar bases de datos con lenguajes de programacion como Python, PHP y JavaScript, facilitando el desarrollo de aplicaciones dinamicas y escalables. - Utilizara herramientas de analisis y monitorizacion para optimizar el rendimiento y la fiabilidad de los sistemas de bases de datos. En la parte inferior de la primera pagina encontrara el codigo de acceso para descargar contenidos adicionales en www.marcombo.info, con recursos practicos para reforzar su aprendizaje. Si es estudiante de ingenieria, profesional del sector o le apasiona el manejo de datos, este libro le proporcionara los conocimientos necesarios para comprender, diseñar y administrar bases de datos de manera efectiva, abriendo nuevas oportunidades academicas y profesionales.

Este libro es una guía completa que te llevará por cada paso necesario para crear y optimizar sitios web modernos, atractivos y funcionales. Diseñado tanto para principiantes como para quienes buscan profundizar en el tema, el contenido abarca desde la introduccion a internet y sus servicios mas populares hasta la programacion avanzada para la web._x000D__x000D_Exploraras temas esenciales como la navegacion web, el comercio electronico y las redes sociales, asi como el funcionamiento de navegadores y buscadores. Ademas, aprenderas a utilizar HTML y CSS para estructurar y dar estilo a tus paginas, e incorporaras herramientas avanzadas como AJAX, JSON y XML para crear experiencias dinamicas y personalizadas._x000D__x000D_Con capitulos dedicados a herramientas clave como frameworks front-end, sistemas de gestion de bases de datos y plataformas de hosting, este libro tambien te enseña a planificar la estructura de tu web, diseñar contenido efectivo y analizar la experiencia del usuario. _x000D__x000D_Tambien, incluye secciones practicas sobre transferencia de archivos con FTP y la creacion de efectos visuales como transiciones y animaciones._x000D__x000D_Ya sea que estes comenzando tu viaje en el desarrollo web o busques afinar tus habilidades, esta obra es el recurso definitivo para construir proyectos innovadores, funcionales y listos para destacar en el universo digital._x000D_

Libro especializado que se ajusta al desarrollo de la cualificación profesional y adquisición del certificado de profesionalidad "IFCT0310 - ADMINISTRACIÓN DE BASES DE DATOS". Manual imprescindible para la formacion y la capacitacion, que se basa en los principios de la cualificacion y dinamizacion del conocimiento, como premisas para la mejora de la empleabilidad y eficacia para el desempeño del trabajo.

Este libro ofrece una visión general sobre los conceptos de Machine Learning y los funda­mentos del análisis de datos mediante el lengua­je Python, haciendo uso de herramientas como NumPy, Pandas y M

La utilización de la tecnología big data y analítica aplicada a la gestión de recursos humanos, people analytics, indica que la empresa desea obtener, procesar, analizar e interpretar información, con el proposito de mejorar las decisiones que se toman en el ambito de la gestion del capital humano. Se esta cambiando la naturaleza basica de la gestion del capital humano para que evolucione desde un rol transaccional a uno en donde su contribucion estrategica se vuelve crucial.El area de recursos humanos debe pasar de una etapa en donde las decisiones se toman a partir de la intuicion, a otra en donde las decisiones surgen del proceso inteligente de evidencias: la etapa de big data, data mining y analitica aplicada a la gestion de recursos humanos. Esta investigacion apunta de manera directa a brindar las herramientas, tecnicas y enfoques que faciliten dicha transicion, asegurando de este modo el rol estrategico del area. Actualmente, los avances tecnologicos son utilizados en todos los sectores de las empresas, es la oportunidad de mejorar la capacidad para tomar decisiones basadas en el procesamiento inteligente de la informacion.

El volumen de datos que circula diariamente en línea es absolutamente asombroso. Cada vez que expresas tu aprobación por una publicación, realizas una compra en línea o haces clic en un anuncio, se genera una gran cantidad de datos.Estos datos son un recurso valioso para empresas y gobiernos que buscan obtener una comprension mas profunda de su comportamiento y ejercer influencia.Mediante el uso de la prevision, un campo de analisis centrado en predecir sucesos futuros, las empresas pueden aprovechar los datos que usted genera para anticipar con precision sus acciones futuras.Como se puede ver en este libro, la creciente capacidad de anticipar el comportamiento individual da lugar a importantes preocupaciones morales y eticas.

¿Son nuestros datos privados, aún nuestros?¿Son nuestros datos privados, aún nuestros? Al hacer uso de las tecnologías de información y comunicación la transparencia de datos de nosotros, los usuarios, se da por sentada. Ceder -inadvertidamente- nuestra informacion a terceros es una practica habitual, continuada y extendida globalmente. Los dispositivos inteligentes, navegadores, paginas web, aplicaciones moviles y redes sociales estan entrelazados por la captura de datos de sus consumidores. El libro que tiene en sus manos explica de forma breve los elementos que dieron origen a esta industria, quienes los recopilan, los mecanismos empleados, los riesgos involucrados, asi como las consecuencias que el uso de estos puede generar, particularmente, a los niños y adolescentes. Un intercambio sostenido a modo de entrevista con ChatGPT-4.0, el popular modelo de lenguaje de inteligencia artificial creado por OpenAI, es tambien presentado. Y asi, con este contexto, se introducen algunas sugerencias de cara a un futuro cercano para disfrutar de lo mejor que la tecnologia nos puede ofrecer, pero sin intromisiones no deseadas en nuestra privacidad personal.

Este manual se constituye como una guía práctica para llevar a cabo un proceso eficiente de búsqueda de información entendida como un conjunto de procedimientos y operaciones encaminadas a localizar y recuperar los documentos necesarios, relevantes y fiables, que faciliten la obtencion de nuevos conocimientos para el desarrollo de tareas academicas, de investigacion y/o para facilitar la toma de decisiones informadas basadas en evidencias en el entorno profesional.A lo largo de los diferentes capitulos se presenta un recorrido tematico que abarca la concepcion de la busqueda de informacion como proceso de comunicacion, la descripcion de la estructura de las bases de datos, la explicacion de la utilizacion del lenguaje natural y del lenguaje controlado, la identificacion de las ventajas y los problemas derivados del uso de estos lenguajes, la sistematizacion de las etapas para formular un proceso busqueda de informacion-tipo, la explicacion de las medidas para evaluar estrategias y resultados de busquedas de informacion y para detectar los principales tipos de errores en estrategias de busquedas, asi como la aportacion de soluciones para corregirlos.

El presente manual pretende ser un manual de aprendizaje del modelado conceptual y del diseño de bases de datos relacionales. En ella, el lector _x000D_encontrará una introducción al modelado conceptual de datos, al modelo relacional y a la transformacion de los esquemas conceptuales en esquemas relacionales. Se completa el diseño de esquemas relacionales estudiando la teoria de la normalizacion, inherente al modelo relacional. _x000D__x000D_Tambien, se cubre la parte dinamica del modelo relacional, comenzando con el estudio del algebra relacional como herramienta para manejar esquemas relacionales y como base para el lenguaje de consulta por excelencia en el modelo _x000D_relacional: el lenguaje SQL._x000D__x000D_El libro termina con el estudio de los problemas de los accesos concurrentes a las bases de datos relacionales y la solucion propuesta para resolverlos: el procesamiento de transacciones.

El concepto de Big Data no solo hace referencia a grandes colecciones de datos, caracterizadas tanto por su volumen como por la variedad de formatos, sino que incluye también los sistemas y las tecnologias encargadas de almacenar, procesar y dar valor a toda esa informacion. La motivacion para gestionar y analizar estos datos surge de la evidencia de que el estudio de estos grandes volumenes permite adquirir un conocimiento que no es posible abordando solo conjuntos pequeños.De forma clara y didactica, el presente libro proporciona una idea panoramica y completa de los diferentes sistemas involucrados en el tratamiento del dato. Esta vision general facilita al lector la comprension sencilla de los temas tratados, y proporciona el posicionamiento y la asimilacion de los distintos elementos que componen el ecosistema de tecnologias, servicios y soluciones de Big Data.Comenzando por las arquitecturas para la organizacion de la informacion, el libro se adentra en los sistemas para el almacenamiento y procesado del dato, llegando despues a las distintas formas de explotacion analitica: descriptiva, predictiva, prescriptiva y cognitiva. El gobierno del dato y la gestion de las distintas operaciones involucradas cierran este amplio e interesante recorrido.

La ingeniería de datos ha crecido rápidamente en la última década. Esto ha ocasionado que muchos ingenieros de software, científicos de datos y analistas se hayan quedado estancados y busquen conseguir una vision completa de esta materia. Si quiere estar a la ultima y desea aprender a planificar y desarrollar sistemas para satisfacer las necesidades de su organizacion y las de sus clientes, este es el libro indicado. En el se explica como evaluar las mejores tecnologias disponibles a traves del ciclo de vida del framework de la ingenieria de datos.Los autores Joe Reis y Matt Housley detallan, en este libro, el ciclo de vida de la ingenieria de datos y muestran como unir una variedad de tecnologias en la nube para satisfacer las necesidades de los procesos consumidores de datos que se encuentran en las fases posteriores al ciclo de vida de la ingenieria de datos. Gracias a esta lectura, entendera como aplicar los conceptos de generacion de datos, ingestion, orquestacion, transformacion, almacenamiento y gobernanza, que son criticos en cualquier entorno de datos, independientemente de la tecnologia subyacente. Asimismo, con este libro:"Obtendra una vision concisa de todo el panorama de la ingenieria de datos "Evaluara los problemas de ingenieria de datos mediante el uso integral de las mejores practicas"Sabra elegir el conjunto mas adecuado de tecnologias, arquitecturas y procesos de datos"Utilizara el ciclo de vida de la ingenieria de datos para diseñar y desarrollar una arquitectura solida"Incorporara la gobernanza y la seguridad de los datos en todo el ciclo de vida de la ingenieria de datosJoe Reis es un "cientifico en recuperacion de datos", ingeniero y arquitecto de datos.Matt Housley es consultor de ingenieria de datos y especialista en la nube."Desde hace tiempo, el mundo de los datos se encuentra en permanente evolucion. Primero fueron los diseñadores. Despues, los administradores de bases de datos. Luego, los CIO. A continuacion, los arquitectos de datos. Este libro señala el siguiente paso en la evolucion y madurez del sector. Es una lectura obligada para cualquiera que sea honesto con su profesion y su carrera"-Bill InmonCreador del data warehouse"Fundamentos de la ingenieria de datos es una gran introduccion a las actividades de mover, procesar y manejar datos. Explica la taxonomia de los conceptos de datos, sin centrarse demasiado en herramientas o en proveedores individuales, por lo que las tecnicas e ideas deberian perdurar mas que cualquier tendencia o producto individual. Lo recomiendo con vehemencia a cualquiera que quiera ponerse al dia en ingenieria de datos o en analitica, o a los profesionales de hoy que quieran cubrir las lagunas que tengan en cuanto a su comprension" -Jordan Tiganifundador y CEO de MotherDuck, e ingeniero fundador y Cocreador de BigQuery

Si desea obtener o entender sus propios datos textuales para descubrir y detectar automáticamente conocimiento valioso para su empresa, ha llegado al libro indicado. En él se proporciona una introduccion a la ciencia y a las aplicaciones de la analitica textual o mineria de textos (text mining) que le permitira examinar fuentes de informacion no estructurada textual electronica.La ciencia de la mineria de textos es capaz de identificar informacion relevante y descubrir patrones ocultos desde grandes conjuntos de datos de naturaleza textual. Estos descubrimientos pueden convertirse en una forma estructurada que analizar e integrar en otro tipo de sistemas tradicionales de apoyo en la toma de decisiones (por ejemplo, en la inteligencia de negocios, en las bases de datos relacionales y en el data warehouses). Las aplicaciones de la mineria de textos o analitica textual son practicamente transversales en los ambitos industriales, comerciales, cientificos y publicos, por lo que este libro se convertira en una herramienta clave para la toma de decisiones. Analitica textual se compone de 10 capitulos que combinan aspectos basicos teoricos de diferentes modelos y metodos computacionales, con ejercicios practicos paso a paso a traves del lenguaje de programacion Python.Asimismo, esta obra revisa:"Los fundamentos de la analitica textual: el procesamiento del lenguaje natural y la representacion de documentos."Las diferentes tareas que se pueden realizar: la extraccion de informacion, el descubrimiento de asociaciones, el analisis semantico, el clustering de documentos, el analisis de topicos y la categorizacion de textos.Gracias a esta lectura, entendera los paradigmas y los metodos computacionales para desarrollar aplicaciones que analicen automaticamente la informacion textual o los documentos, y descubrira patrones novedosos sobre como mejorar los procesos en su organizacion.

En materia de datos, actualmente se atraviesa por un punto de inflexión, en el que las soluciones de gestión ya no se encuentran a la altura de la complejidad de las organizaciones, de la proliferacion de las fuentes de datos y del alcance de las aspiraciones de obtener valor de estos con inteligencia artificial y analitica. En este libro practico, la autora Zhamak Dehghani presenta Data Mesh, un paradigma sociotecnico descentralizado, basado en una arquitectura distribuida moderna que proporciona un nuevo enfoque para la obtencion, el intercambio, el acceso y la gestion de datos analiticos.Dehghani guia a profesionales, arquitectos, lideres tecnicos y responsables de la toma de decisiones en sus propositos, desde la arquitectura tradicional de Big Data hasta un enfoque distribuido y multidimensional de la gestion de datos analiticos. En Data Mesh, se trata a estos como un producto, se consideran los dominios como una cuestion primordial, se utiliza el concepto de "plataforma" para crear una infraestructura de datos de autoservicio y se presenta un modelo informatico federado de gestion de datos.Gracias a la lectura de este libro:oObtendra una introduccion completa a los principios de la malla de datos y sus componentesoPodra diseñar una arquitectura de Data MeshoConseguira guiar una estrategia de Data Mesh y su ejecucionoNavegara por el diseño organizativo hacia un modelo descentralizado de datosoIra mas alla de los repositorios y lagos de datos tradicionales hacia una malla de datos distribuidaSin duda, en cuanto a datos se refiere, se hace presente un nuevo paradigma que sera crucial para el desarrollo de los profesionales. Con este libro, podra formar parte de el y disfrutara de los beneficios de Data Mesh desde su origen.Zhamak Dehghani es miembro de varios consejos asesores de tecnologia, entre ellos el de Thoughtworks. Zhamak es una defensora de la descentralizacion de todas las cosas, incluida la arquitectura, los datos y, en ultima instancia, el poder. Es la fundadora de Data Mesh."Una vision exhaustiva y crucialmente necesaria de los datos como producto, que incluye los cambios culturales, de proceso, tecnologicos y de equipo necesarios para conseguirlo"-Manuel PaisCoautor de Team Topologies"El enfoque detallado de Zhamak en Data Mesh hace que este nuevo concepto sea claro y util"-Gwen Shapira Cofundadora y CPO de Nile Platform; autora de Kafka: The Definitive Guide