La educación no universitaria presenta en todos los países desarrollados como desafío prioritario la reducción del fracaso escolar y la mejora del rendimiento de sus alumnos. En este trabajo se utilizan dos tecnicas de analisis estadistico, los arboles de decision y la funcion distancia, para medir el efecto de las variables familiares y escolares sobre el resultado academico. Para ello se han utilizado los resultados en matematicas y lectura de los alumnos españoles evaluados en el Proyecto PISA (Programme for International Student Assessment) de la OCDE. Los modelos estadisticos utilizados tambien muestran como es posible identificar a los alumnos de alto riesgo de fracaso escolar con el objetivo de llevar a cabo politicas publicas de ayuda sobre este colectivo y sus familias. Ademas, el trabajo concluye con diez propuestas de politicas de mejora educativa a traves de la familia. En definitiva, esta investigacion pretende aportar un marco de analisis continuo y riguroso del sistema educativo que sirva de apoyo en la toma de decisiones de reforma educativa.Este trabajo ha recibido el II Premio Joven de Investigacion de la Familia 2004 promovido por la Fundacion Accion Familiar.
Se describen los conceptos de minería de datos de la forma más sencilla posible, de modo que sean inteligibles a lectores con formación diversa. Los capítulos comienzan describiendo las técnicas en lenguaje asequible y presentando a continuacion la forma de tratarlas mediante aplicaciones practicas. Una parte importante de cada capitulo son los casos practicos totalmente resueltos, incluyendo la interpretacion de los resultados. Los entornos de trabajo automatizados especificos de mineria de datos que se utilizan son SAS Enterprise Miner y SPSS Clementine. Adicionalmente se utilizan determinados procedimientos de SPSS y SAS que realizan tareas de mineria de datos de modo sencillo. El libro va acompañado de un CD-ROM que contiene los archivos de datos, tanto de todos los ejemplos que ilustran la parte teorica, como de los ejercicios resueltos.