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40 conceptos clave sobre inteligencia artificial

Por RAFAEL CABALLERO y Enrique Martín
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Sinopsis

El 30 de noviembre de 2022 ChatGPT se puso a disposición de todos los usuarios. Ese día, el público se dio cuenta de cuánto había avanzado la inteligencia artificial. Ya no se trata de promesas de ciencia ficción, sino que es algo tangible que usamos a diario y que nos permite, en muchos casos, automatizar gran cantidad de las tareas que realizamos. El resultado es un cambio radical en la estructura productiva en la que se basa nuestra sociedad, un cambio muy veloz que genera ilusión, pero también vértigo y temor, porque a menudo desconocemos cómo funciona ni qué utilidades tiene. A través de 40 nociones clave de la inteligencia artificial, este libro trata de dar una visión general de la evolución de la misma y explicar los principales fundamentos que subyacen en inteligencias como ChatGPT. Es importante mostrar lo que se esconde tras las bambalinas para desmitificar y contextualizar el funcionamiento de estas potentes herramientas y que podamos así convivir con ellas de la manera más sana posible. Así, la próxima vez que usted haga una petición a un chatbot inteligente, entenderá por qué contesta de la forma en que lo hace y podrá decidir si quiere utilizarla.
Rafael Caballero es ingeniero técnico en Informática y doctor en Ciencias Matemáticas. Aplica su interés por big data a los grandes catálogos astronómicos, habiendo descubierto mediante el análisis de estos catálogos más de 500 estrellas dobles nuevas. Enrique Martín es doctor en Ingeniería Informática. Su investigación principal gira en torno al uso de métodos formales para el análisis de programas en entornos distribuidos, incluyendo sistemas robóticos y contratos inteligentes en cadenas de bloques.
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Ficha Técnica

Editorial: Los Libros de la Catarata

ISBN: 9788410674547

Idioma: Castellano

Número de páginas: 192

Fecha de lanzamiento: 10/11/2025

Año de edición: 2025

Colección:
Mayor
Número: 1068

Especificaciones del producto

Escrito por Enrique Martín

Doctor en Ingeniería Informática y profesor en la Facultad de Informática de la Universidad Complutense de Madrid desde 2007, impartiendo cursos sobre bases de datos, gestión de la información y big data tanto en grados como en másteres. Su investigación principal gira en torno al uso de métodos formales para el análisis de programas en entornos distribuidos, incluyendo sistemas robóticos y contratos inteligentes en cadenas de bloques.
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