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SEIS SIGMA

 (En papel)

PABLO VALDERREY SANZ

, 2010
  • Nº de páginas: 312 págs.
  • Encuadernación: Tapa blanda
  • Editorial: STARBOOK EDITORIAL
  • Lengua: CASTELLANO
  • ISBN: 9788492650231
La metodología Seis Sigma constituye el ordenamiento de las tareas de calidad hasta ahora dispersas en el seno de las organizaciones. Seis Sigma se está convirtiendo rápidamente en la estrategia para lograr mejoras significativas en calidad, márgenes de ganancia y reducción de costes.
En este libro se tratan las distintas fases de la metodología Seis Sigma, así como las herramientas típicas a utilizar en cada una de ellas. Así mismo, se presenta ampliamente el trabajo con el software adecuado para el tratamiento de calidad. En concreto SAS, SPSS y MINITAB.
Los capítulos comienzan con una fundamentación teórica sencilla de los procedimientos de calidad y, a continuación, se muestran ejemplos prácticos resueltos con el software adecuado.

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CONTROL DE CALIDAD: TECNICAS Y HERRAMIENTAS MARIA PEREZ MARQUES

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CAPÍTULO 1. FUNDAMENTOS, FASES Y HERRAMIENTAS EN LA METODOLOGÍA SEIS SIGMA1.1 IMPLEMENTACIÓN DE SEIS SIGMA1.2 FUNDAMENTO ESTADÍSTICO DE SEIS SIGMA1.3 HERRAMIENTAS EN SEIS SIGMA1.4 SOFTWARE PARA SEIS SIGMA1.4.1 SPSS y Seis Sigma1.4.2 MINITAB y Seis Sigma1.4.3 SAS y Seis SigmaCAPÍTULO 2. FASE DEFINIR: FACTORES EN LA CALIDAD, GRÁFICOS DE PARETO E ISHIKAWA Y CORRELACIÓN2.1 IDENTIFICACIÓN DE LOS FACTORES QUE AFECTAN A LA CALIDAD2.2 DIAGRAMA DE PARETO O ANÁLISIS A-B-C2.2.1 MINITAB y los gráficos de Pareto2.2.2 SAS y los gráficos de Pareto2.2.3 SPSS y los gráficos de Pareto2.3 DIAGRAMA DE ISHIKAWA O CAUSA-EFECTO2.3.1 MINITAB y los diagramas causa-efecto2.3.2 SAS/QC y los gráficos de causa y efecto. Procedimiento ISHIKAWA2.4 CORRELACIÓN2.4.1 SPSS y los diagramas de correlación2.4.2 MINITAB y los diagramas de correlaciónCAPÍTULO 3. FASE MEDIR: ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS Y GRÁFICOS INTERACTIVOS3.1 EXPLORACIÓN DE DATOS3.1.1 Histogramas3.1.2 Diagrama de tallo y hojas3.1.3 Gráfico de caja y bigotes3.1.4 Gráfico de simetría3.1.5 Análisis y detección de valores atípicos3.1.6 Tendencias3.2 SPSS Y EL ANÁLISIS EXPLORATORIO DE LOS DATOS. GRÁFICOSEXPLORATORIOS3.3 SPSS Y LA TENDENCIA3.4 MINITAB Y EL ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS. GRÁFICOSEXPLORATORIOS3.5 SAS Y EL ANÁLISIS EXPLORATORIO DE LOS DATOS. GRÁFICOSEXPLORATORIOS3.5.1 Gráficos exploratorios de alta resolución:Procedimiento GCHART3.5.2 Gráficos exploratorios de caja y bigotes. Procedimiento BOXPLOT3.6 GRÁFICOS INTERACTIVOS3.6.1 Gráficos interactivos de barras y sectores con SPSS3.6.2 Creación interactiva de gráficos a partir de tablas con SPSS3.6.3 Gráficos interactivos de caja y bigotes con SPSS3.6.4 Histogramas interactivosCAPÍTULO 4. FASE MEDIR: NORMALIDAD Y FIABILIDAD4.1 NORMALIDAD4.1.1 Gráfico normal de probabilidad4.1.2 Contrastes de la bondad de ajuste de la Chi-cuadrado yKolmogorov-Smirnov Lilliefors4.1.3 Contraste de normalidad de Shapiro y Wilk4.1.4 Contrastes de normalidad de asimetría, curtosis y Jarque-Bera4.2 SPSS Y LA NORMALIDAD4.2.1 Contrastes gráficos de normalidad4.2.2 Contrastes formales de normalidad4.3 SAS/QC Y LA NORMALIDAD4.4 MINITAB Y LA NORMALIDAD4.5 FIABILIDAD4.5.1 Modelos de fiabilidad4.5.2 Estadísticos de fiabilidad4.6 ANÁLISIS DE LA FIABILIDAD CON SPSS4.7 FIABILIDAD DE SISTEMAS Y FALLOS4.7.1 Fiabilidad, vida media y tasa de fallos4.7.2 Distribuciones de fallos4.7.3 Sistemas4.8 SAS Y LA FIABILIDADCAPÍTULO 5. FASE ANALIZAR: CONTRASTES, INTERVALOS DE CONFIANZA, AJUSTE Y ANÁLISIS DE CAPACIDAD5.1 CONTRASTES DE HIPÓTESIS5.1.1 Contrastes paramétricos para poblaciones normales5.1.2 Contrastes no paramétricos para la bondad de ajuste a unadistribución5.2 INTERVALOS DE CONFIANZA5.2.1 Intervalos de confianza para parámetros de distribuciones normales5.2.2 Intervalos de confianza para comparar poblaciones normales5.3 COMPARACIÓN DE POBLACIONES NORMALES CON DATOSAPAREADOS5.4 SPSS Y LOS CONTRASTES DE HIPÓTESIS E INTERVALOS DECONFIANZA5.4.1 Prueba T para una muestra5.4.2 Prueba T para muestras independientes5.4.3 Prueba T para muestras relacionadas. Datos apareados5.4.4 El procedimiento Prueba de la Chi-cuadrado5.4.5 El procedimiento Prueba de Kolmogorov-Smirnov5.5 MINITAB Y LOS CONTRASTES DE HIPÓTESIS E INTERVALOS DECONFIANZA5.6 SAS Y LOS CONTRASTES DE HIPÓTESIS E INTERVALOS DECONFIANZA5.7 ANÁLISIS DE LA CAPACIDAD DE UN PROCESO5.7.1 Índices de capacidad5.7.2 Intervalos de confianza para los índices de capacidad5.8 MINITAB Y EL ANÁLISIS DE LA CAPACIDAD5.9 SAS Y LA CAPACIDAD. EL PROCEDIMIENTO CAPABILITY COMPLETOCAPÍTULO 6. FASE MEJORAR: DISEÑO DE EXPERIMENTOS, ANOVA Y REGRESIÓN MÚLTIPLE6.1 ANÁLISIS DE LA VARIANZA SIMPLE ANOVA6.1.1 ANOVA con un factor. Efectos fijos y aleatorios6.1.2 ANOVA con dos factores: efectos fijos, aleatorios y mixtos6.1.3 Modelo en bloques aleatorizados6.1.4 ANOVA con tres factores6.1.5 Modelo en cuadrado latino6.1.6 Modelos en cuadrado greco...

Datos del libro

  • 24.0x17.0cm.
  • Nº de páginas: 312 págs.
  • Editorial: STARBOOK EDITORIAL
  • Lengua: CASTELLANO
  • Encuadernación: Tapa blanda
  • ISBN: 9788492650231
  • Año edición: 2010
  • Plaza de edición: MADRID
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Resumen

La metodología Seis Sigma constituye el ordenamiento de las tareas de calidad hasta ahora dispersas en el seno de las organizaciones. Seis Sigma se está convirtiendo rápidamente en la estrategia para lograr mejoras significativas en calidad, márgenes de ganancia y reducción de costes.
En este libro se tratan las distintas fases de la metodología Seis Sigma, así como las herramientas típicas a utilizar en cada una de ellas. Así mismo, se presenta ampliamente el trabajo con el software adecuado para el tratamiento de calidad. En concreto SAS, SPSS y MINITAB.
Los capítulos comienzan con una fundamentación teórica sencilla de los procedimientos de calidad y, a continuación, se muestran ejemplos prácticos resueltos con el software adecuado.

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