JAVIER REVUELTA MENENDEZ

La obra constituye material de apoyo para impartir las asignaturas Análisis de datos I y Análisis de datos II en el Grado de Psicología de la Universidad Autónoma de Madrid. Es una guía sencilla y pedagogica para los estudiantes que manejan el analisis estadistico con la que pueden pasar a utilizar paquetes estadisticos que permiten agilizar los calculos y analizar amplias bases de datos Esta seleccionado el programa SPSS por ser uno de los programas mas utilizados en la practica. El material no se limita a ser utilizados por los alumnos de la Universidad Autonoma de Madrid como demuestra que los apuntes en los que se basa este trabajo han sido solicitados por estudiantes de otras universidades de España y de Latinoamerica.

Los modelos politómicos de TRI son modelos estadísticos que se aplican en el ámbito de la medición psicológica y educativa. Resultan útiles para estimar los niveles de conocimientos y actitudes de los sujetos que responden a tests psicologicos y examenes educativos. A su vez, proporcionan informacion sobre dichos tests, como el nivel de dificultad de los items o el nivel de radicalidad de los items de actitudes. Esta monografia presenta una introduccion a los modelos politomicos mas utilizados. Se realiza un breve resumen de los modelos dicotomicos mas conocidos, y de los metodos de inferencia estadistica (estimacion de parametros y contraste de hipotesis). A continuacion, se describen los modelos politomicos en sus aspectos teoricos, ejemplos aplicados y el modo de estimarlos utilizando el programa informatico Multilog.

La presente monografía va dirigida a estudiantes de doctorado licenciados en ciencias sociales y que deseen especializarse en su metodología. Intenta profundizar en la base matemática de los modelos y metodos estadisticos que el estudiante aprendio a utilizar de forma practica durante los estudios de licenciatura. La monografia se compone de cuatro bloques tematicos: los modelos de distribucion mas utilizados en ciencias sociales, metodos inferenciales, ampliacion de algunos modelos ya conocidos (lineales y tablas de contingencia) y estadistica bayesiana. Al final de cada capitulo aparecen varios ejercicios de diferente dificultad para que el lector pueda consolidar sus conocimientos.