Rafael Lahoz-Beltra

La Bioinformática es una disciplina cuyos orígenes se remontan a los primerosanálisis con ordenador de las secuencias de ADN y proteínas. Es estudio de tales secuencias conduciría años más tarde a lo que en esta obra se la ha denominado como enfoque estructuralista de la Bioinformatica, y que no es otro que aquel que corresponde a la definicion clasica de Bioinformatica. Este enfoque, hoy en auge tras el exito inicial del Proyecto Genoma Humano, reune y tiene a sus principales seguidores en los biologos moleculares adscritos a dos areas dela Bioinformatica con especial relevancia, la Genomica y Protomica. Puesto que en la actualidad hay un numero ingente de obras publicadas sobre las tareasque son habituales y estan relacionadas con el analisis bioinformatico de secuencias, el presente libro esta dedicado a lo que hemos denominado como enfoqueformal de la Bioinformatica. Con este termino se refiere la Bioinformatica entendida como disciplina en la que de acuerdo con algunas instituciones y universidades norteamericanas, se incluye la modelizacion y simulacion de sistemasbiologicos y el desarrollo y aplicacion de algoritmos orientados al analisis de datos en distintas areas de conocimiento, aplicandose metodos clasicos en Biomatematica y tecnicas de Vida Artificial e Inteligencia Artificial. Por consiguiente, se incluyen ademas de las tecnicas de simulacion el estudio de los algoritmos bioinspirados, es decir de aquellos procedimientos computacionales inspirados en sistemas y fenomenos observados en la Naturaleza, por ejemplo la evolucion, reproduccion, aprendizaje, memoria, comportamiento, adaptacion, etc., y que son aplicados en la resolucion de problemas complejos en ambitos tan distantes como la Ingenieria, Economia, Politica, informatica, Fisica, Matematicas, Sociologia, Biologia, Medicina, etc...

Alan Turing fue un adelantado a su tiempo. En esta biografía, la primera escrita en lengua española, se analiza preferentemente su perfil científico, que comienza con la célebre máquina de Turing, uno de los elementos hoy fundamentales en teoría de la computación, continúa durante la II Guerra Mundial con el descifrado de los códigos alemanes de Enigma, sigue con la construcción del Pilot Model ACE, uno de los primeros ordenadores, basado en un diseño suyo, y termina con su incorporación a la Universidad de Manchester, donde explora el tratamiento con ordenador de algunos problemas en biología y propone el test de Turing, una de las pruebas más célebres de la inteligencia artificial.

La aplicación del ordenador al estudio de la Naturaleza ha conducido desde sus orígenes a espectaculares simulaciones, describiendo las propiedades y mecanismos fundamentales de uno de los fenómenos de mayor belleza y complejidad surgidos en nuestro planeta, la Vida. Sin embargo, y desde los origenes de la simulacion, los cientificos e ingenieros emprendieron otro camino: aquel en el que es la propia Naturaleza la que se convierte en fuente de inspiracion, diseñandose desde entonces un numero cada vez mayor de procedimientos computacionales o algoritmos bioinspirados de probada eficacia y utilidad en disciplinas como la Ingenieria, Economia, Quimica, Politica, Informatica, Fisica, Matematicas, Sociologia, Biologia, Medicina etc.

El paisaje de la vida se nos aparece como un fértil caos de formas en movimiento; fascinante pero tumultuoso. Sin embargo, si nos ponemos las gafas matemáticas, el caos pasa a convertirse en orden para, de nuevo, volver al caos de la mano del cambio climatico y la ecologia. En este libro el lector encontrara los conceptos clave de la biologia matematica, asi como numerosos ejemplos y sorprendentes aplicaciones seleccionados del mundo real. La aplicacion de modelos matematicos a las ciencias de la vida ha dado y sigue dando fructiferos resultados en biomedicina con el estudio de la evolucion de determinadas patologias y en ecologia a traves del estudio de la dinamica de los ecosistemas. La biologia matematica es una ciencia que merece la pena conocer a fondo.