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Proof

The Art and Science of Certainty

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Sinopsis

An award-winning mathematician shows how we prove what’s true, and what to do when we can’t

“Engaging and uncondescending” – Financial Times


How do we establish what we believe? And how can we be certain that what we believe is true? And how do we convince other people that it is true? For thousands of years, from the ancient Greeks to the Arabic golden age to the modern world, science has used different methods—logical, empirical, intuitive, and more—to separate fact from fiction. But it all had the same goal: find perfect evidence and be rewarded with universal truth.

As mathematician Adam Kucharski shows, however, there is far more to proof than axioms, theories, and laws: when demonstrating that a new medical treatment works, persuading a jury of someone’s guilt, or deciding whether you trust a self-driving car, the weighing up of evidence is far from simple. To discover proof, we must reach into a thicket of errors and biases and embrace uncertainty—and never more so than when existing methods fail.

Spanning mathematics, science, politics, philosophy, and economics, this book offers the ultimate exploration of how we can find our way to proof—and, just as importantly, of how to go forward when supposed facts falter.
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Ficha Técnica

Editorial: Basic Books

ISBN: 9781541606708

Idioma: Inglés

Fecha de lanzamiento: 06/05/2025

Especificaciones del producto

Escrito por Adam Kucharski

Profesor asociado y miembro del Departamento de Epidemiología de Enfermedades Infecciosas de la Escuela de Higiene y Medicina Tropical de Londres. Su investigación utiliza modelos matemáticos y estadísticos para comprender los brotes de enfermedades y los efectos del comportamiento social y la inmunidad en la transmisión y el control. De 2013 a 2017 obtuvo un Premio de Desarrollo Profesional del Consejo de Investigación Médica en Bioestadística. Gran parte de su trabajo consiste en desarrollar nuevos enfoques matemáticos y estadísticos para comprender la dinámica de los brotes de enfermedades infecciosas, y está particularmente interesado en cómo combinar diferentes fuentes de datos para descubrir la dinámica de transmisión y el impacto de las intervenciones. Esta investigación cubre infecciones de transmisión directa como la gripe y el ébola, así como los arbovirus como el dengue y el virus del Zika. La participación pública también es una parte importante de su trabajo: además de organizar eventos en escuelas, museos y festivales, ha trabajado en varios proyectos que vinculan la ciencia ciudadana con la recopilación de datos a gran escala. Es miembro de TED y ganador en 2016 del Premio Rosalind Franklin a la Mejor Conferencia y del Premio Wellcome Trust Science Writing 2012. Ha escrito para medios como The Observer, Financial Times, Scientific American y New Statesman.
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