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Técnicas de machine learning com Python
Por
ABRAHAM LAREDO SICSÚ
,ANDRÉ SAMARTINI
yMATEUS CANNIATTI PONCHIO
Nuevo
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Sinopsis
O desenvolvimento de modelos de análise aplicados à realidade empresarial se tornou competência crítica em todos os setores de atividade econômica. Nesse cenário, os profissionais têm enfrentado duas questões: como gerar valor a partir dos dados? Como usar corretamente os métodos de análise? Existe um crescente arsenal de técnicas de machine learning (aprendizado de máquina), o que provoca efeitos colaterais indesejáveis, como a adoção de técnicas apenas por parecerem modernas.
Neste livro, os autores expõem, prática e objetivamente, as técnicas obrigatórias que devem ser aplicadas, suplantando as barreiras para o aprendizado de data science. Apresentam de forma equilibrada e rigorosa tanto os conceitos fundamentais como os exemplos de aplicação prática.
Neste livro, os autores expõem, prática e objetivamente, as técnicas obrigatórias que devem ser aplicadas, suplantando as barreiras para o aprendizado de data science. Apresentam de forma equilibrada e rigorosa tanto os conceitos fundamentais como os exemplos de aplicação prática.
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Ficha Técnica
Editorial: Editora Blucher
ISBN: 9788521230571
Idioma: Portugués
Fecha de lanzamiento: 01/10/2026
Especificaciones del producto
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