data mining: mineria de datos-alfredo daza vergaray-9786123044176

DATA MINING: MINERIA DE DATOS

 (En papel)

ALFREDO DAZA VERGARAY

, 2016
  • Nº de páginas: 288 págs.
  • Encuadernación: Tapa blanda
  • Editorial: MACRO
  • Lengua: CASTELLANO
  • ISBN: 9786123044176
La minería de datos es una práctica de análisis que permite obtener un determinado conocimiento a partir de la información extraída de una base de datos. El objetivo del presente libro es instruir al lector en esta disciplina y guiarlo en el desarrollo de modelos descriptivos y predictivos que faciliten la toma de decisiones en una organización, a partir de la herramienta SPSS Clementine, uno de los programas más usados hoy en día para ese fin. Entre los principales temas abordados en esta obra se hallan la metodología y las técnicas de este campo, las características de SPSS Clementine, las opciones de su interfaz y los pasos para su instalación. Además de ello, se proponen veinte casos prácticos que son resueltos de manera didáctica con técnicas como los árboles de decisión, las redes neuronales, los clústeres, las series temporales, las reglas de asociación y dependencia, la validación de datos erróneos, y la integración y partición de datos. Este libro está dirigido a todos aquellos que necesiten efectuar decisiones a partir del análisis de grandes bases de datos. Por tal motivo, representa un aporte valioso para los estudiantes y profesionales de las carreras de Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Industrial, Estadística, Administración de Empresas, Marketing, Medicina, Educación, entre otras.

29.90€

28.40€

Inseparables, comprar "DATA MINING: MINERIA DE DATOS" junto con:

data mining: mineria de datos-alfredo daza vergaray-9786123044176
data mining: soluciones con enterprise miner (incluye cd-rom)-9788478976959
DATA MINING: SOLUCIONES CON ENTERPRISE MINER (INCLUYE CD-ROM) CESAR PEREZ

Cómpralos hoy por

data mining: mineria de datos-alfredo daza vergaray-9786123044176
tecnicas de analisis multivariante de datos. aplicaciones con sps s-9788420541044
TECNICAS DE ANALISIS MULTIVARIANTE DE DATOS. APLICACIONES CON SPS S CESAR PEREZ LOPEZ

Cómpralos hoy por

data mining: mineria de datos-alfredo daza vergaray-9786123044176
mineria de datos: modelos y algoritmos-9788491169031
MINERIA DE DATOS: MODELOS Y ALGORITMOS

Cómpralos hoy por

Datos del libro

  • Nº de páginas: 288 págs.
  • Editorial: MACRO
  • Lengua: CASTELLANO
  • Encuadernación: Tapa blanda
  • ISBN: 9786123044176
  • Año edición: 2016
  • Plaza de edición: ES

Resumen

La minería de datos es una práctica de análisis que permite obtener un determinado conocimiento a partir de la información extraída de una base de datos. El objetivo del presente libro es instruir al lector en esta disciplina y guiarlo en el desarrollo de modelos descriptivos y predictivos que faciliten la toma de decisiones en una organización, a partir de la herramienta SPSS Clementine, uno de los programas más usados hoy en día para ese fin. Entre los principales temas abordados en esta obra se hallan la metodología y las técnicas de este campo, las características de SPSS Clementine, las opciones de su interfaz y los pasos para su instalación. Además de ello, se proponen veinte casos prácticos que son resueltos de manera didáctica con técnicas como los árboles de decisión, las redes neuronales, los clústeres, las series temporales, las reglas de asociación y dependencia, la validación de datos erróneos, y la integración y partición de datos. Este libro está dirigido a todos aquellos que necesiten efectuar decisiones a partir del análisis de grandes bases de datos. Por tal motivo, representa un aporte valioso para los estudiantes y profesionales de las carreras de Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Industrial, Estadística, Administración de Empresas, Marketing, Medicina, Educación, entre otras.

0

Valoración Media

Todavía no ha sido valorado

Valoraciones usuarios

  • (0)
  • (0)
  • (0)
  • (0)
  • (0)

Recomendaciones usuarios

  • 0% No ha sido todavía recomendado
Haz tu recomendación

Opiniones "DATA MINING: MINERIA DE DATOS"

No hay opiniones para este producto

Hazte un hueco en la comunidad de Casa del Libro, regístrate