El Machine Learning y la inteligencia artificial

30 preguntas y respuestas sobre el aprendizaje automático y la IA

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Sinopsis

Si está listo para aventurarse más allá de los conceptos introductorios e indagar en el aprendizaje automático, en el aprendizaje profundo y en la inteligencia artificial (IA), el formato de preguntas y respuestas que presenta el libro El Machine Learning y la IA le facilitará mucho las cosas. Nacido de las cuestiones que a menudo se plantea el autor, Sebastián Raschka, este libro muestra un método directo y sin rodeos para acercarle a temas avanzados, que presenta de forma rápida y accesible. Cada capítulo es breve y autónomo, y aborda una cuestión fundamental de la IA, desvelándola con explicaciones claras, diagramas y ejercicios prácticos. En esta lectura encontrará: CAPÍTULOS CONCISOS: Las preguntas clave de la IA se responden de forma sencilla y las ideas complejas se desglosan en piezas fáciles de digerir. GAMA AMPLIA DE TEMAS: Raschka cubre temas que van desde la arquitectura de las redes neuronales y la evaluación de los modelos hasta la visión informática y el procesamiento del lenguaje natural. USOS PRÁCTICOS: Conocerá técnicas para mejorar el rendimiento de los modelos, afinar modelos grandes y mucho más. También aprenderá a: ' Gestionar las distintas fuentes de aleatoriedad en la formación de redes neuronales ' Diferenciar entre arquitecturas de codificador y decodificador en modelos de lenguaje grandes ' Reducir el sobreajuste con modificaciones de datos y modelos ' Construir intervalos de confianza para clasificadores y optimizar los modelos con datos etiquetados limitados ' Elegir entre paradigmas distintos de formación multi-GPU y tipos diferentes de modelos de IA generativa ' Comprender las métricas de rendimiento para el procesamiento del lenguaje natural ' Dar sentido a los sesgos inductivos en los transformadores de visión Si busca el recurso perfecto para mejorar su comprensión del aprendizaje automático, El Machine Learning y la IA le ayudará a avanzar fácilmente en este camino. ACERCA DEL AUTOR Sebastián Raschka, PhD, es un investigador de aprendizaje automático y educador en inteligencia artificial de Lightning AI, entusiasta por hacer que la inteligencia artificial sea más accesible. El Dr. Raschka, exprofesor asistente de estadística en la Universidad de Wisconsin-Madison, donde se especializó en investigación del aprendizaje automático, es el autor de los libros Python Machine Learning y Machine Learning con PyTorch y Scikit-Learn, ambos publicados en español en Marcombo. Encontrará más información sobre sus proyectos en: https://sebastianraschka.com.

Ficha Técnica

Traductor: Miguel Ángel Torres

Editorial: Marcombo

ISBN: 9788426738622

Idioma: Castellano

Título original:
Machine Learning Q and AI

Número de páginas: 274

Encuadernación: Tapa blanda

Fecha de lanzamiento: 31/10/2024

Año de edición: 2024

Plaza de edición: Es
Alto: 24.0 cm
Ancho: 17.0 cm

Especificaciones del producto

Escrito por Sebastian Raschka

Sebastian Raschka lleva más de una década trabajando en aprendizaje automático e inteligencia artificial. Además de ser investigador, le apasiona la enseñanza. Es reconocido por sus libros sobre 'machine learning' con Python y por sus contribuciones al software de código abierto.

En la actualidad, Sebastian es ingeniero investigador en Lightning AI, donde se especializa en la implementación y el entrenamiento de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM). Anteriormente, fue profesor asistente en el Departamento de Estadística de la Universidad de Wisconsin-Madison, donde se centró en la investigación sobre 'deep learning' o DL (aprendizaje profundo). Se Puede encontrar más información sobre él en su sitio web: https://sebastianraschka.com.
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