Diagnostic des machines électriques

La surveillance et le diagnostic des machines électriques représentent un enjeu scientifique et économique motivé par les objectifs de sûreté de fonctionnement et de continuité de service des entraînements électriques. Les défauts susceptibles de se produire sur ces dispositifs sont dorigines diverses : court-circuit denroulement, rupture de barre de rotor à cage décureuil, défaut de roulement, échauffement anormal de la machine, défaut de composant de londuleur, mais aussi décharge imprévue dun accumulateur. Le diagnostic sappuie sur un large éventail de techniques issues de plusieurs domaines : méthodes didentification et dobservation détat (automatique), analyse spectrale, Filtre de Kalman (traitement du signal), réseaux de neurones, logique floue (intelligence artificielle). De plus, la modélisation des machines électriques en situation de défaut constitue un outil essentiel pour la simulation de ces défauts et leur détection grâce à des macro-modèles adaptés aux algorithmes didentification ou dobservation détat. Diagnostic des machines électriques offre un panorama des techniques de détection et de diagnostic des défauts électriques, mécaniques, thermiques et électroniques pouvant affecter lensemble des organes dun entraînement électrique. Il sadresse autant aux concepteurs de ces entraînements quaux ingénieurs chargés de leur surveillance et de leur maintenance.