(I.B.D.) IFCT032PO DATA MINING BUSINESS INTELLIGENCE.

Objetivos - Aplicar tecnicas de la minería de datos en la toma de decisiones estrategicas y operativas. Contenidos Minería de datos Conceptos básicos, tecnicas y sistemas. Implantación en la empresa. Definición de la necesidad. Objetivos. Costes. Çreas de aplicación. Fase de selección en minería de datos Fase de exploración en minería de datos Fase de limpieza y transformación en minería de datos Fase de análisis de datos  , Tecnicas de aplicación Redes neuronales de modelización predictiva. Algoritmos matemáticos. Çrboles de decisión. Tecnicas de visualización de datos. Elección de la tecnica. Explotación de datos según las necesidades de las diferentes áreas del negocio. Ventajas. Tecnicas predictivas de modelización Tecnicas descriptivas y predictivas de clasificación Tecnicas de evaluación Tecnicas Segmentación. Clasificación y segmentación de clientes. Ofertas. Fidelizar clientes. Operaciones básicas para descubrir la información oculta. Estructurar la información. Campañas: ofertas just-in-time Herramientas para la fidelización. Entornos transaccionales. Acciones promocionales puntuales. Utilidad del conocimiento. Reportes estándares, simulaciones ad hoc y procesamiento de la información. LOPD.