Miembro del Institut National de la Statistique et des Études Économiques, es investigador del Centre de Recherche en Économie et Statistique y participa en las actividades del Grupo de Sociología Política y Moral (École des Hautes Études en Sciences Sociales y CNRS). De entre sus publicaciones, destaca Les catégories socioprofessionnelles, en colaboración con Laurent Thévenot.
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La historia del cálculo probabilístico y de las mediciones estadísticas se encuentra íntimamente ligada a la domesticación del riesgo, la gestación de los Estados modernos y el control de la reproduccion biologica y economica de las sociedades. El desempleo, la inflacion, el producto nacional bruto, la indigencia, pero tambien la propagacion de epidemias y la creacion de grupos de riesgo, la biometria y el control politico de las poblaciones, las polizas de seguros, las encuestas y los sondeos de opinion: estos objetos y sus mediciones conforman los puntos de apoyo de nuestras sociedades y vertebran un discurso estable y mayoritariamente aceptado que posibilita el debate. Sin embargo, ello comporta una sorprendente paradoja: ¿se puede debatir sobre estos objetos en cuanto cimientos de nuestra realidad social? ¿como ver mas alla de la densa red de indices y porcentajes y discutir sobre lo indiscutible? He aqui el fascinante reto que asume esta narrativa sociologica ya clasica de la historia interna -los conceptos y las cosas- y externa -los hombres y sus intenciones- del campo cientifico de la estadistica.
La quantification est devenue un signe d’objectivité, de rigueur et d’impartialité mobilisée dans des situations très variées, depuis le débat politique jusqu’à la démonstration scientifique, en pass
Le gouvernement des hommes use et abuse de « l’argument statistique ». Avec l’émergence d’un État néo-libéral, l’action publique s’appuie de plus en plus sur des indicateurs chiffrés qui fournissent