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📱 eBook en francés ANALYSE DE DONNÉES AVEC PYTHON - PRÉPARATION DES DONNÉES AVEC PANDAS, NUMPY ET IPYTHON

First Interactive- 9782412069189

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Sinopsis de ANALYSE DE DONNÉES AVEC PYTHON - PRÉPARATION DES DONNÉES AVEC PANDAS, NUMPY ET IPYTHON

Une bible pour les ingénieurs en science des données pour manipuler, traiter et nettoyer les données en Python
Ce livre vous fera découvrir des instructions complètes pour la manipulation, le traitement, le nettoyage et la compression des jeux de données en Python. Mise à jour pour les dernières version 3.x de Python, la seconde édition de ce guide pratique est bourrée détudes de cas pratiques qui vous montrent comment résoudre efficacement un large ensemble de problèmes danalyse de données. Vous y apprendrez à maîtriser les dernières versions de Pandas, NumPy, IPython et autre Jupyter.
Au programme :Utilisez le shell IPython et Jupyter Notebook pour des explorer des projets informatiquesApprenez les fonctionnalités de base et avancées de NumPy (le raccourci de Numerical Python)Démarrez avec les outils danalyse de données de la bibliothèque pandasUtiliser des outils flexibles pour charger, nettoyer, transformer, fusionner et remodeler les donnéesCréez des visualisations informatives avec matplotlibAppliquez les outils de regroupement de pandas pour découper, trancher et résumer des jeux de donnéesAnalysez et manipulez des données provenant de séries chronologiques régulières et irrégulièresApprenez à résoudre les problèmes danalyse de données du monde réel avec des exemples détaillés

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Ficha técnica


Editorial: First Interactive

ISBN: 9782412069189

Idioma: Francés

Fecha de lanzamiento: 22/04/2021

Especificaciones del producto



Escrito por Wes McKinney


Wes McKinney es desarrollador de software y empresario en Nashville, Tennessee. Tras obtener su título universitario en matemáticas en el Massachussets Institute of Technology (MIT) en 2007, empezó a trabajar en finanzas y economía cuantitativa en la compañía AQR Capital Management en Greenwich, Connecticut. Frustrado por las incómodas herramientas de análisis de datos que existían en ese momento, aprendió Python e inició lo que más tarde se convertiría en el proyecto pandas. Es un miembro activo de la comunidad de datos de Python y un defensor del uso de Python en análisis de datos, finanzas y aplicaciones de computación científica. Posteriormente, Wes fue cofundador y director ejecutivo de DataPad, cuyas instalaciones tecnológicas y personal fueron adquiridos por Cloudera en 2014. Desde entonces ha estado muy implicado en la tecnología Big data, y se ha unido a los comités de administración de los proyectos Apache Arrow y Apache Parquet en la Apache Software Foundation (ASF). En 2018 fundó Usra Labs, una organización sin ánimo de lucro centrada en el desarrollo de Apache Arrow, en asociación con RStudio y Two Sigma Investments. En 2021 ha creado el startup tecnológico Voltron Data, donde trabaja en la actualidad como director de tecnología.
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