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Introduction au Deep Learning
Por EUGENE CHARNIAK
Sinopsis
Le deep learningest une forme avancée et plus complexe du machine learning qui fait appel à des réseaux neuronaux à plusieurs couches.
Ce manuel d’apprentissage synthétique, avec cours et exercices, sappuie sur des exemples d’écriture de programmes d’intelligence artificielle dans des domaines comme la vision par ordinateur, la compréhension des langages naturels ou l’apprentissage par renforcement.
Cet apprentissage du deep learning se fait en écrivant des programmes avec TensorFlow, framework open source de machine learning.
L’auteur est un chercheur en IA de longue date et un enseignant. Dans ce livre il incite ses étudiants et ses lecteurs à appliquer sa méthode qui est "d apprendre en programmant ».
Chaque chapitre propose un projet, des exercices et des lectures complémentaires.
Ce cours d’initiation comporte une quarantaine d’exercices dont la moitié sont corrigés.
Ce manuel d’apprentissage synthétique, avec cours et exercices, sappuie sur des exemples d’écriture de programmes d’intelligence artificielle dans des domaines comme la vision par ordinateur, la compréhension des langages naturels ou l’apprentissage par renforcement.
Cet apprentissage du deep learning se fait en écrivant des programmes avec TensorFlow, framework open source de machine learning.
L’auteur est un chercheur en IA de longue date et un enseignant. Dans ce livre il incite ses étudiants et ses lecteurs à appliquer sa méthode qui est "d apprendre en programmant ».
Chaque chapitre propose un projet, des exercices et des lectures complémentaires.
Ce cours d’initiation comporte une quarantaine d’exercices dont la moitié sont corrigés.
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Ficha Técnica
Editorial: Dunod
ISBN: 9782100825783
Idioma: Francés
Fecha de lanzamiento: 13/01/2021
Número: InfoSup
Especificaciones del producto
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