eBook FRANCÉS PDF con DRM
Statistique - Estimation des incertitudes - Cours et applications en langage Python
Sinopsis
L’ouvrage fait un point sur l’ensemble des méthodes pour aider à la compréhension destechniques d’estimation des incertitudes. Il analyse leurs avantages et faiblesses respectifs avec des exemples simples. Il est divisé en deux parties distinctes :
les méthodes basées sur la dérivée et la statistique descriptive. Sont décrits les éléments de statistique descriptive nécessaires, la méthode classique du GUM, les méthodes basées sur l’inférence bayésienne et les corrélations entre les données expérimentales. les méthodes stochastiques. Sont décrits la propagation des incertitudes par la méthode de Monte-Carlo, l’analyse de sensibilité aux grandeurs d’entrée, la méthode de chaos polynomial et le couplage de ces méthodes avec l’inférence bayésienne. Le dernier chapitre traite de la propagation des incertitudes dans un code de calcul.Des exemples variés sont traités en langage Python. Ils permettent d’appliquer et de comparer les méthodes. Les corrections des exercices proposés sont disponibles sur le site de lauteur.
Léelo en cualquier dispositivo
Ficha Técnica
Editorial: Ellipses
ISBN: 9782340092181
Idioma: Francés
Fecha de lanzamiento: 17/03/2020
Especificaciones del producto
Reseñas sobre Statistique - Estimation des incertitudes - Cours et applications en langage Python
Comparte tu experiencia con la comunidad lectora.
0 Reseñas
5 0
4 0
3 0
2 0
1 0
Sólo por opinar entras en el sorteo mensual de tres tarjetas regalo valoradas en
20€
Publicar una opinión supone haber leído y aceptado las
bases del sorteo
"Tu opinión tiene premio".
