Big data, machine learning y data science en python

El libro está dirigido aquellos lectores que esten trabajando en proyecto relacionados con big data y busquen identificar las características de una solución de Big Data, los datos asociados a estas soluciones, la infraestructura requerida, y las tecnicas de procesamiento de esos datos. Entre los principales objetivos podemos destacar: É Introducir los conceptos de ciencias de datos y machine learning. É Introducir las principales librerías que podemos encontrar en Python para aplicar tecnicas de machine learning a los datos. É Dar a conocer los pasos para construir un modelo de machine learning, desde la adquisición de datos, pasando por la generación de funciones, hasta la selección de modelos. É Dar a conocer los principales algoritmos para resolver problemas de machine learning. É Introducir scikit-learn como herramienta para resolver problemas de machine learning. É Introducir pyspark como herramienta para aplicar tecnicas de big data y map-reduce. É Introducir los sistemas de recomendación basados en contenidos. El libro trata de seguir un enfoque teórico-práctico con el objetivo de afianzar los conocimientos mediante la creación y ejecución de scripts desde la consola de Python. Además, complementa los contenidos con un repositorio alojado en el Material Adicional do