Big data, topología e investigación social

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Sinopsis

Big Data, topología e investigación social, orientado para los estudiantes y para los investigadores universitarios y empresariales que trabajan en el ámbito de las ciencias sociales, pretende ser un texto introductorio al debate sobre los usos del big data y de la inteligencia artificial en la investigación social y sus repercusiones en las metodologías y los estilos de trabajo de los investigadores en ciencias sociales. El libro aborda las distintas posiciones que unas y otras corrientes teóricas han desarrollado sobre el big data y la inteligencia artificial. Propone una caracterización del big data en el conjunto de las metodologías de la investigación social y, basándose en la larga experiencia de investigación del autor, desarrolla una aproximación al big data que respetando su singularidad sugiere, en el caso de la investigación con redes complejas, el uso de la topología como lenguaje de análisis y de acercamiento a otras líneas de investigación.

Ficha Técnica

Editorial: Uned. Universidad Nacional de Educacion a Distancia

ISBN: 9788436278651

Idioma: Castellano

Número de páginas: 333

Tiempo de lectura: 7h 55m

Encuadernación: Tapa blanda

Fecha de lanzamiento: 07/06/2023

Año de edición: 2023

Plaza de edición: España
Colección:
CIENCIAS SOCIALES Y JURÍDICAS
Peso: 630.0 gr

Especificaciones del producto

Escrito por Fernando Conde Gutiérrez del Álamo

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Reseñas sobre Big data, topología e investigación social

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1 reseña

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vcastellanos1971@gmail.com

| hace 2 años

Es una obra muy recomendable para entender la nueva realidad del análisis y representación de datos


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