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📱 eBook Deep Learning con Keras y PyTorch

Antonio Javier Gallego Sánchez, MARIA ALFARO CONTRERAS y JORGE CALVO ZARAGOZA

ANAYA MULTIMEDIA- 9788441548596

Programación y lenguajes Otros lenguajes

Sinopsis de Deep Learning con Keras y PyTorch

La Inteligencia Artificial ha experimentado un gran auge en los últimos años, tanto en el mundo académico como en el empresarial, con increíbles resultados en el reconocimiento de voz, los modelos de conversación, la visión artificial y otras aplicaciones. Detrás de todos estos avances se encuentra la tecnología basada en los modelos matemáticos de redes neuronales profundas, conocida como aprendizaje profundo o Deep Learning. Conocer esta tecnología abre las puertas a un inmenso mercado digital, al campo de la investigación y a innumerables oportunidades de negocio.

En estas páginas el lector encontrará una introducción a los fundamentos de ese paradigma de aprendizaje computacional. Los aspectos teóricos se complementan con ejemplos de implementación en los dos frameworks de programación más populares en la actualidad dentro de este campo: Keras y PyTorch. El libro describe las arquitecturas vertebradoras del Deep Learning, como el perceptrón multicapa, las redes convolucionales y las redes recurrentes, entre otras, así como su aplicación en los campos de la visión por computador y el procesamiento del lenguaje natural. Todos estos contenidos se estudiarán mediante ejemplos y ejercicios, asumiendo que el lector no ha trabajado con estos frameworks previamente, aunque sí con el lenguaje de programación Python.

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Ficha técnica


Editorial: Anaya Multimedia

ISBN: 9788441548596

Idioma: Castellano

Número de páginas: 400

Fecha de lanzamiento: 14/09/2023

Año de edición: 2023

Colección:
MANUALES IMPRESCINDIBLES

Especificaciones del producto



Escrito por Antonio Javier Gallego Sánchez


Antonio Javier Gallego es Ingeniero en Informática (2004) y doctor (2012) por la Universidad de Alicante. Investigador postdoctoral en la Universidad de Edimburgo y en el centro de computación de alto rendimiento de Reino Unido. Se desempeña como profesor titular de universidad del Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos, en el que imparte clases sobre aprendizaje automático, visión artificial y 'Deep Learning'. Ha participado en más de veinte proyectos de investigación y es autor de más de ochenta publicaciones relacionadas con la inteligencia artificial.
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