FUNDAMENTOS DA GESTÃO DE PROCESSOS DE NEGÓCIO

A obra foi desenvolvida para quem deseja compreender os fundamentos, métodos e ferramentas utilizados na gestão de processos, desde a identificação inicial até o monitoramento contínuo. Ao combinar conhecimentos da Administração, da Ciência da Computação e da Engenharia, o livro oferece uma visão integrada sobre como processos podem ser compreendidos, representados, avaliados e aprimorados dentro das organizações.
Ao longo dos capítulos, o leitor é conduzido por todo o ciclo de vida da Gestão de Processos de Negócio, passando por etapas como identificação, descoberta, modelagem, análise, redesenho, automação e monitoramento de processos. Essa estrutura favorece uma compreensão progressiva e permite visualizar como cada fase contribui para melhorar o desempenho organizacional, reduzir falhas, otimizar recursos e alinhar operações aos objetivos estratégicos.
Um dos diferenciais da obra está na utilização da notação BPMN – Business Process Model and Notation, padrão amplamente adotado por profissionais, organizações e fornecedores em todo o mundo. Por meio dessa linguagem visual, o leitor aprende a representar processos de forma clara, padronizada e compreensível, facilitando a comunicação entre equipes de negócio, tecnologia, gestão e operação.
Além dos fundamentos conceituais, o livro apresenta uma abordagem fortemente aplicada, com dezenas de exemplos, mais de 230 exercícios, muitos deles com soluções, e diversas sugestões de leituras adicionais para aprofundamento. Essa estrutura torna o aprendizado mais completo, permitindo que estudantes e profissionais pratiquem os conceitos estudados e desenvolvam maior segurança na aplicação dos métodos.
A obra também contempla temas atuais e relevantes para o ambiente corporativo, como mineração de processos, automação por meio de BPMS – Business Process Management Systems e RPA – Robotic Process Automation. Esses conteúdos aproximam o leitor das transformações digitais que vêm impactando a gestão das organizações, especialmente em contextos que exigem automação, análise de dados, padronização e ganho de produtividade.