(IFCD107.330) Especialista en inteligencia artificial
Por BEATRIZ CORONADO GARCIA
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Sinopsis
Este Manual es el más adecuado para impartir la especialidad formativa IFCD107 "Especialista en inteligencia artificial" y cumple fielmente con los Conocimientos / Capacidades cognitivas y prácticas de su Programa formativo.
Puede solicitar gratuitamente las soluciones a todas las actividades y al examen final en el email tutor@tutorformacion.es
Capacidades que se adquieren con este Manual:
Adquisición de los conceptos básicos, herramientas y lenguajes relacionados con la Inteligencia Artificial y sus diferentes modalidades.
Realizar el tratamiento de los conjuntos de datos relacionados con el entrenamiento de modelos.
Utilizar diferentes algoritmos de Machine Learning y su aplicación para la resolución de problemas de diversa índole.
Saber aplicar los conceptos de las Redes Neuronales a diferentes campos (Computer Visión, NLP, etc).
Saber interpretar los fundamentos y librerías para la representación y visualización de los datos obtenidos de los modelos de Machine Learning.
Saber aplicar los diferentes modelos de Bases de datos y su integración con las herramientas de Inteligencia Artificial.
Utilizar perfectamente herramientas para la generación, entrenamiento y pruebas de modelos de Machine Learning. Conocer los principios de MLOps y su aplicación.
Aplicar una Inteligencia Artificial Responsable.
Saber realizar un proyecto completo aplicando los diferentes conocimientos de Inteligencia Artificial aprendidos con el manual.
Poner en práctica perfectamente el uso de las metodologías ágiles y entender el valor de las habilidades “soft” en la era digital con las que podrán adaptarse en un entorno en constante cambio, así como enfrentarse a los nuevos retos tecnológicos alcanzando óptimos resultados.
Puede solicitar gratuitamente las soluciones a todas las actividades y al examen final en el email tutor@tutorformacion.es
Capacidades que se adquieren con este Manual:
Adquisición de los conceptos básicos, herramientas y lenguajes relacionados con la Inteligencia Artificial y sus diferentes modalidades.
Realizar el tratamiento de los conjuntos de datos relacionados con el entrenamiento de modelos.
Utilizar diferentes algoritmos de Machine Learning y su aplicación para la resolución de problemas de diversa índole.
Saber aplicar los conceptos de las Redes Neuronales a diferentes campos (Computer Visión, NLP, etc).
Saber interpretar los fundamentos y librerías para la representación y visualización de los datos obtenidos de los modelos de Machine Learning.
Saber aplicar los diferentes modelos de Bases de datos y su integración con las herramientas de Inteligencia Artificial.
Utilizar perfectamente herramientas para la generación, entrenamiento y pruebas de modelos de Machine Learning. Conocer los principios de MLOps y su aplicación.
Aplicar una Inteligencia Artificial Responsable.
Saber realizar un proyecto completo aplicando los diferentes conocimientos de Inteligencia Artificial aprendidos con el manual.
Poner en práctica perfectamente el uso de las metodologías ágiles y entender el valor de las habilidades “soft” en la era digital con las que podrán adaptarse en un entorno en constante cambio, así como enfrentarse a los nuevos retos tecnológicos alcanzando óptimos resultados.
Ficha Técnica
Editorial: Tutor Formación
ISBN: 9791387566876
Idioma: Castellano
Número de páginas: 330
Encuadernación: Tapa blanda
Fecha de lanzamiento: 19/05/2026
Año de edición: 2026
Plaza de edición: Es
Alto: 29.7 cm
Ancho: 21.0 cm
Especificaciones del producto
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