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Aprendizado De Máquina Supervisionado Utilizando Svm Kernel Rbf Programado Em Python
Por VITOR AMADEU SOUZA
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Sinopsis
Este livro visa introduzir e explorar o conceito de Classificação utilizando Máquinas de Vetores de Suporte com um kernel de Função de Base Radial (SVM RBF), aplicado a um cenário prático usando Python. O foco está em ensinar como utilizar esse algoritmo de aprendizado supervisionado para resolver problemas de classificação. Em particular, abordamos um exemplo prático de classificação de flores utilizando o famoso conjunto de dados Iris, demonstrando como o algoritmo SVM com kernel RBF pode ser usado para prever espécies de plantas com base em suas características morfológicas.
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Ficha Técnica
Editorial: Clube de Autores
ISBN: 3410007201817
Idioma: Portugués
Fecha de lanzamiento: 15/09/2024
Especificaciones del producto
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