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Aprendizado De Máquina Aplicado A Validação Cruzada Programado Em Python
Por VITOR AMADEU SOUZA
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Sinopsis
A proposta desta literatura é introduzir e desenvolver um modelo inicial de Validação Cruzada, utilizando Python como ferramenta de programação. A validação cruzada é uma técnica essencial no processo de avaliação de modelos de aprendizado de máquina, permitindo que se obtenha uma estimativa mais precisa do desempenho de um modelo, especialmente em conjuntos de dados limitados. Ela é amplamente utilizada para evitar problemas como overfitting e underfitting, garantindo que o modelo tenha boa capacidade de generalização. Para facilitar a compreensão, diversos exemplos são apresentados, abordando tanto os fundamentos teóricos da validação cruzada quanto a programação em Python.
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Ficha Técnica
Editorial: Clube de Autores
ISBN: 3410007529423
Idioma: Portugués
Fecha de lanzamiento: 08/12/2024
Especificaciones del producto
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