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Reconhecimento De Frutas Com Rede Neural Artificial Com Scikit-learn Programado Em Python
Por AMADEU SOUZA VITOR
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Sinopsis
A proposta deste trabalho é desenvolver a unidade fundamental das Redes Neurais Artificiais (RNA), conhecida como Perceptron, utilizando Python como ferramenta de programação. Para isso, apresentaremos um exemplo prático que ilustra a implementação desse conceito. Após essa experiência, realizaremos o treinamento de uma RNA com o Scikit-Learn, utilizando um conjunto de imagens de frutas (dataset). Em seguida, efetuaremos predições para avaliar a eficácia do treinamento. Ao longo do processo, abordaremos diversos exemplos que destacam tópicos essenciais para uma compreensão sólida da programação em Python. O objetivo é fornecer uma base teórica e prática que permita ao leitor entender não apenas a implementação do Perceptron, mas também os princípios subjacentes ao funcionamento das Redes Neurais Artificiais.
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Ficha Técnica
Editorial: Clube de Autores
ISBN: 3410007349618
Idioma: Portugués
Fecha de lanzamiento: 23/10/2024
Especificaciones del producto
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